Tugas 1 Analisis Regresi

Tugas 1 Analisa Regresi

X1 (Kg)	X2 (Kg)
4.5	5.6
4.7	5.9
4.6	6.2
4.8	6.2
4.9	5.9
4.8	5.8
4.5	6.2
4.7	6.4
4.9	6.3
4.6	6.1

       1.        Hitung nilai rata-rata, variance, standar deviasi dan uji t dependen sampel

Statistics
		X1	X2
N	Valid	10	10
	Missing	0	0
Mean		4.700	6.060
Std. Deviation		.1491	.2503
Variance		.022	.063

Paired Samples Test
		Paired Differences					t	df	Sig. (2-tailed)
		Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean	95% Confidence Interval of the Difference
					Lower	Upper
Pair 1	X1 - X2	-1.3600	.2716	.0859	-1.5543	-1.1657	-15.833	9	.000

Keputusan statistik :

t-hitung = 15,833 > t-tabel_{dk=9, α=0,05} =2,62

H0 ditolak : Ada perbedaan berat badan bayi laki-laki usia 5 bulan dan pada usia 11 bulan.

2. Kadar trigliserida pria dewasa gemuk dan moral yang dikukur dengan IMT

Gemuk	Normal
240	180
260	175
230	160
220	190
260	180
250	175
240	190
220	170
230	180
240	160

Statistics
		Gemuk	Normal
N	Valid	10	10
	Missing	0	0
Mean		239.00	176.00
Std. Deviation		14.491	10.488
Variance		210.000	110.000

Independent Samples Test
		Levene's Test for Equality of Variances		t-test for Equality of Means
		F	Sig.	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Std. Error Difference	95% Confidence Interval of the Difference
									Lower	Upper
VAR00002	Equal variances assumed	.935	.346	11.137	18	.000	63.000	5.657	51.115	74.885
	Equal variances not assumed			11.137	16.399	.000	63.000	5.657	51.032	74.968

3. Nilai rata-rata IQ dari 26 siswa SMP X adalah 107 dengan standar deviasi 9, sedangkan di SMP Y dari 30 siswa rata-rata IQ nya adalah 112 dengan standar deviasi 8. Dapatkah kita menyatakan bahwa ada perbedaan secara bermakna nilai rata-rata IQ siswa di kedua sekolah?

Jawab:

a.    Asumsi: Data yang di uji adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda.

b.    Hipotesa: Ho: µ₁ = µ₂ dan Ha: µ₁ ≠ µ₂

c.    Uji statistik adalah uji t-independen

  

     

“pooled variance”   adalah

=

d.    Distribusi uji statistik: bila Ho diterima maka uji statistik  dilakukan dengan derajat kebebasan = n₁ + n₂ – 2 = 26 + 30 – 2 = 54

e.    Pengambilan keputusan: α = 0,05 dan nilai kritis t + 1,67356

f.     Perhitungan statistik:

= (26-1)(9)² + (30-1)(8)²  = 71,87

                          26+30-2

=  =  = 8,48

Hasil uji  =              26-30      = - 1,818

        8,48

g.    Keputusan statistik: karena t_hitung = - 1,818 < t_{tabel, dk=54, α = 0,05} = 1,67356, kita berkeputusan untuk menerima hipotesa nol;

h.    Kesimpulan: tidak ada perbedaan yang bermakna nilai danatau tidak ada perbedaan yang bermakna rerata IQ anak SMP X dan SMP Y

4. Apakah Ada perbedaankadar glukosa sebelum dan sesudah sarapan?

Sebelum	Sesudah
115	121
118	119
120	122
119	122
116	123
115	123
116	124
115	120
116	125
117	127

Paired Samples Test
		Paired Differences					t	df	Sig. (2-tailed)
		Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean	95% Confidence Interval of the Difference
					Lower	Upper
Pair 1	SEBELUM - SESUDAH	-5.900	3.071	.971	-8.097	-3.703	-6.075	9	.000

Keputusan statistik :

t-hitung = 6,075 > t-tabel_{dk=9, α=0,05} =2,62

H0 ditolak : Ada perbedaan kadar glukosa sebelum dan setelah sarapan

Paired Samples Test
		Paired Differences					t	df	Sig. (2-tailed)
		Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean	95% Confidence Interval of the Difference
					Lower	Upper
Pair 1	sebelum1 - sesudah1	1.6500	1.1097	.3923	.7223	2.5777	4.206	7	.004

5.

Keputusan statistik :

t-hitung = 4.206 > t-tabel_{dk=7, α=0,05} = 2,36

H0 ditolak : Ada perbedaan persen lemak tubuh sebelum dan sesudah senam “low impact”

Tidak bisa dinyatakan bahwa senam “low impact” tidak berpengaruh terhadap persen lemak tubuh karena keputusan statistik telah membuktikannya.