Selasa, 01 November 2016

Tugas 3 Analisis Regresi

Tugas 3 Analisa Regresi



­­­Latihan Hal 55
No
Berat Badan (Y) (kg)
Tinggi Badan (X) (cm)
1
54
155
-7.55
-7.7
58.135
59.29
2
51
155
-10.55
-7.7
81.235
59.29
3
53
156
-8.55
-6.7
57.285
44.89
4
57
157
-4.55
-5.7
25.935
32.49
5
52
159
-9.55
-3.7
35.335
13.69
6
61
159
-0.55
-3.7
2.035
13.69
7
60
160
-1.55
-2.7
4.185
7.29
8
64
160
2.45
-2.7
-6.615
7.29
9
58
161
-3.55
-1.7
6.035
2.89
10
63
162
1.45
-0.7
-1.015
0.49
11
77
172
15.45
9.3
143.685
86.49
12
71
170
9.45
7.3
68.985
53.29
13
68
168
6.45
5.3
34.185
28.09
14
64
166
2.45
3.3
8.085
10.89
15
63
164
1.45
1.3
1.885
1.69
16
68
167
6.45
4.3
27.735
18.49
17
70
168
8.45
5.3
44.785
28.09
18
63
166
1.45
3.3
4.785
10.89
19
59
165
-2.55
2.3
-5.865
5.29
20
55
164
-6.55
1.3
-8.515
1.69
Jumlah
582.3
486.2
rerata
61.55
162.7
SD
6.954551709
5.058603926
1.197655286
-133.308515
Pertanyaan
Berapakah berat badan anak balita bila tingginya:
a.       150 cm
b.      155 cm
c.       165 cm
Jawaban
a.       Y = 0 + 1 X = -133,309 + 1,198X
   = -133,309 + (1,198*150)
   = -133,309 + 179,7 = 46,391
b.      Y = 0 + 1 X = -133,309 + 1,198X
   = -133,309 + (1,198*155)
   = -133,309 + 185,69 = 52,381
c.       Y = 0 + 1 X = -133,309 + 1,198X
   = -133,309 + (1,198*160)
   = -133,309 + 191,68 = 58,371
Latihan Hal 57
1.      Data Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Glukosa Post Pradinal (GPP)
Kasus
IMT
GPP
1
18,6
150
-3,00
7,96
-23,92
63,41
2
28,1
150
6,50
7,96
51,73
63,41
3
25,1
120
3,50
-22,04
-77,05
485,63
4
21,6
150
0,00
7,96
-0,03
63,41
5
28,4
190
6,80
47,96
325,97
2300,45
6
20,8
110
-0,80
-32,04
25,75
1026,37
7
23,2
150
1,60
7,96
12,71
63,41
8
15,9
130
-5,70
-12,04
68,66
144,89
9
16,4
130
-5,20
-12,04
62,64
144,89
10
18,2
120
-3,40
-22,04
75,01
485,63
11
17,9
130
-3,70
-12,04
44,58
144,89
12
21,8
140
0,20
-2,04
-0,40
4,15
13
16,1
100
-5,50
-42,04
231,36
1767,11
14
21,5
150
-0,10
7,96
-0,83
63,41
15
24,5
130
2,90
-12,04
-34,86
144,89
16
23,7
180
2,10
37,96
79,58
1441,19
17
21,9
140
0,30
-2,04
-0,60
4,15
18
18,6
135
-3,00
-7,04
21,14
49,52
19
27
140
5,40
-2,04
-10,99
4,15
20
18,9
100
-2,70
-42,04
113,66
1767,11
21
16,7
100
-4,90
-42,04
206,14
1767,11
22
18,5
170
-3,10
27,96
-86,79
781,93
23
19,4
150
-2,20
7,96
-17,55
63,41
24
24
160
2,40
17,96
43,04
322,67
25
26,8
200
5,20
57,96
301,19
3359,71
26
28,7
190
7,10
47,96
340,36
2300,45
27
21
120
-0,60
-22,04
13,30
485,63
JML
1763,80
19312,96
Rerata
21,6037
142,037
SD
3,96334
27,25447
0,091327
8,631877
Persamaan Garis Lurus
Y = 0 + 1 X
Y = 8,63 + 0,09 X
2.      Data Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Trigliserida
Kasus
IMT
TRIG
1
18,6
180
-3,00
6,48
-19,47
42,01
2
28,1
180
6,50
6,48
42,11
42,01
3
25,1
160
3,50
-13,52
-47,26
182,75
4
21,6
180
0,00
6,48
-0,02
42,01
5
28,4
210
6,80
36,48
247,94
1330,90
6
20,8
140
-0,80
-33,52
26,94
1123,49
7
23,2
180
1,60
6,48
10,35
42,01
8
15,9
160
-5,70
-13,52
77,11
182,75
9
16,4
160
-5,20
-13,52
70,35
182,75
10
18,2
150
-3,40
-23,52
80,05
553,12
11
17,9
160
-3,70
-13,52
50,07
182,75
12
21,8
170
0,20
-3,52
-0,69
12,38
13
16,1
130
-5,50
-43,52
239,51
1893,86
14
21,5
180
-0,10
6,48
-0,67
42,01
15
24,5
160
2,90
-13,52
-39,15
182,75
16
23,7
210
2,10
36,48
76,48
1330,90
17
21,9
170
0,30
-3,52
-1,04
12,38
18
18,6
165
-3,00
-8,52
25,59
72,57
19
27
170
5,40
-3,52
-18,99
12,38
20
18,9
140
-2,70
-33,52
90,62
1123,49
21
16,7
130
-4,90
-43,52
213,40
1893,86
22
18,5
200
-3,10
26,48
-82,19
701,27
23
19,4
180
-2,20
6,48
-14,28
42,01
24
24
190
2,40
16,48
39,49
271,64
25
26,8
230
5,20
56,48
293,49
3190,16
26
28,7
240
7,10
66,48
471,77
4419,79
27
21
160
-0,60
-13,52
8,16
182,75
JML
1839,65
19290,74
Rerata
21,6037
173,5185
SD
3,96334
27,23879
0,095364
 
5,05623
Persamaan Garis Lurus
Y = 0 + 1 X
Y = 5,06 + 0,09 X
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